欧洲车企调整自动驾驶布局，L3级技术遇冷

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近日，欧洲汽车制造商在自动驾驶领域的战略部署出现重大转变，宝马、奔驰和Stellantis三大巨头纷纷调整技术路线，将重心从L3级自动驾驶转向更成熟的L2级辅助驾驶系统。

作为欧洲最早实现L3级自动驾驶商业化落地的两家车企，奔驰和宝马一度将L3技术视为智能驾驶的重要突破口。然而，2026年的发展计划显示，两家企业正做出显著调整。据了解，宝马将取消在7系车型上搭载的Personal Pilot L3系统，转而专注于L2+级高速和城市辅助驾驶功能的优化。与此同时，奔驰将重点转向MB.DRIVE ASSIST PRO系统，这款产品虽然需要驾驶员持续监督，但能够覆盖更广泛的使用场景。

Stellantis的转型同样引人注目。2025年2月，该公司宣布旗下STLA AutoDrive系统已具备部署条件，其中包括允许驾驶员在特定场景下"脱手脱眼"的L3功能。但根据最新消息，由于制造成本高企、技术挑战众多以及市场需求不明朗等因素，Stellantis已决定暂停这一L3项目。尽管相关技术储备依然存在，但相关产品尚未真正推向市场。

业内专家分析指出，L3级自动驾驶目前面临多重难题：运营范围受限、成本居高不下、实际使用频率较低，这些都导致其商业价值难以凸显。虽然L3技术允许车辆在限定条件下承担驾驶责任，让驾驶员暂时脱离对道路的监控，但这也意味着汽车制造商必须承担更高的系统验证成本和法律风险。

相比之下，L2级辅助驾驶系统展现出更清晰的商业模式。根据凯捷咨询的预测，全球高级驾驶辅助系统市场规模将在未来几年快速增长，预计从2026年的240亿美元增至2030年代初的1000亿美元。未来增长动能将主要来自软件、AI模型和OTA升级等软实力，而非激光雷达、摄像头等硬件设备。

在盛行订阅制消费的欧洲市场，车企可以将高级辅助驾驶作为增值服务或订阅功能出售。通过持续的软件升级，不仅能够提升车辆性能，还可降低维修保养成本，并有助于维持二手车市场价值。

值得注意的是，AI技术正成为L2系统升级的核心引擎。行业正逐步从传统的显式编程ADAS转向端到端AI驾驶模型，这种新型系统通过整合视觉、语言和动作等多模态信息，不再仅限于按预设规则执行操作，而是能够理解道路环境、预测交通参与者行为，并直接生成驾驶决策。

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